智慧園區是以園區方為中心,連接政府、產業、人才、服務機構,構建園區產業生態圈,為園區空間運營降低運營成本,提升運營效率。同時,為園區從空間運營向資源運營提供整體解決方案,讓智慧園區平臺建設從投入向投資轉變。
智慧園區旨在通過“感知”系統,在傳統園區各單一系統間實現“互聯”,并通過多維度“智能”分析,借助云計算、物聯網等IT技術有效整合,使園區基礎設施運行更加智能、綠色;使園區的運營管理更加規范與卓效;使園區為客戶提供更加高質與便捷的增值服務體系,以提升園區的差異化競爭優勢,進而去改善園區以往相對單一的盈利模式。
智慧園區基于全方面透徹的感知、寬帶泛在的互聯以及智能融合的應用,構建有利于創新涌現的園區環境,實現以用戶創新、開放創新、大眾創新、協同創新為特征的以人為本可持續創新,為園區的入駐單位、個人提供更好的創新、創業、生產、生活服務。
關于園區的智能化與數字化升級,一直都不是一門小生意。但在一片繁榮之下,卻孕育著難以掩蓋的問題。由于國內目前的智慧園區項目很多與地方政府的新城規劃項目緊密結合,參與企業和技術提供方十分復雜,往往會產生魚龍混雜的狀況。這些所謂的“智慧”園區主要存在以下問題:
智慧園區問題一:“智能”只是擺設
產業園區的核心需求,毫無疑問是安穩。制造業、物流行業等產業園區,無論是溫度、濕度的變化,還是電力系統、水利系統的偶然問題,或者火種丟棄等意外情況,都將給整個系統帶來難以估計的損失。
這種情況下,很多園區都開始用傳感器、智能攝像頭來提供安穩防護,但這種所謂的智慧加持有一個核心問題,那就是傳感與監控設備監控和覆蓋的空間比率很低,難以覆蓋整個園區,甚至只是出現在幾個要點區域,裝裝樣子展示一下而已。而且往往傳感器與智能攝像頭的后端報警機制比較空白,一旦出現危險信號,缺乏如何處置和救援的體系化方案。
智慧園區問題二:沒有大腦的信息孤島
智慧園區的另一個普遍面臨的問題,是收集上來的數據如何處理。還是以園區安穩為例,國內很多智慧園區項目,實施方案就是多安裝攝像頭,然后把監控數據傳上云端,確保遠程可看,以及能夠再次調用,這就算完成了全部的“智慧化”。這樣的方案出現的問題是,在龐大的園區體系中,大量攝像頭會生成海量數據,這些數據在安保過程中會給安保人員帶來可怕的工作負擔,更終導致大量攝像頭處在無人監察的狀態里。
另一個問題是攝像頭的效率并不高,僅僅能起到事后作為證據留存的意義。只有在事故以及安穩隱患之前,自主判斷問題、主動干預,才是園區對安穩監控的真實需求。
智慧園區問題三:“智慧”反而更添亂
另一個智慧園區的尷尬問題是很多所謂的“智慧化”。比如很多智慧園區項目中,只是把園區的很多工作都進行了數據轉化和云端上傳,甚至僅僅是給一些園區服務加上了APP等?？墒沁@樣還是依賴人工去操作,非但沒有解放園區工作者的勞動,反而增加了一些監控與維護任務。
園區應該以人機協作,降低工人勞動強度為目標,這一點日本和德國的物聯網園區項目中早已成為共識。而依靠IoT技術的成熟,中國科技企業也開始在各種物料與倉儲園區中實現大規模人機協同。